周末出行 · 大模型 Agent · Android Demo

把一句出门想法,变成能执行的周末行程。

Weekend Agent 会理解同行人、时间、预算、饮食和距离偏好,调用地点、天气、排队、路线等工具,生成可比较、可修改、可确认的出行方案。

9 张核心 App 页面截图
ReAct工具调用与策略编排
APK可直接下载体验
AI 任务进度页面
Weekend Agent 首页
方案对比页面

Demo Video

录屏演示

页面预留了录屏播放器位置。上传 `assets/demo.mp4` 后会直接显示视频;当前先用方案页作为演示海报。

待上传录屏文件

把 App 录屏命名为 `demo.mp4` 并放到 `assets/` 目录后,这里会展示完整操作流程。

自然语言输入

用户直接描述“情侣约会”“带孩子半天出门”等目标,系统自动抽取约束。

Agent 规划过程

SSE 进度展示理解需求、整理约束、检索地点、规划路线和评分推荐。

可确认的结果

输出方案对比、路线时间轴、待办任务、行程中地图和行程后反馈。

Project

项目说明

这是一个完整的移动端 Agent 原型:前端负责真实 App 体验,后端负责 Agent 编排、工具调用、约束校验和移动端页面 DTO。

自然语言规划

从一句话里理解城市、出发时间、同行人、饮食、活动类型、距离和预算偏好。

多人偏好协商

将伴侣、孩子、朋友、长辈等角色的硬约束和软偏好纳入方案推荐。

工具增强 Agent

调用 POI、路线、天气、排队、用户记忆、方案校验和修复工具,生成可执行计划。

约束校验与修复

输出前检查时间、距离、安全、营业状态、排队和饮食等问题,并尝试自动修复。

SSE 实时进度

移动端展示 Agent 每个阶段的执行状态,让用户看到“正在规划”的过程。

反馈记忆闭环

行程结束后的反馈会沉淀为偏好记忆,影响后续推荐、路线筛选和同行人照顾方式。

Agent Flow

核心链路

ReAct Runtime 根据当前状态选择下一步 action,通过 Policy 保证必要步骤不被跳过。

1理解需求读取记忆,抽取时间、同行人和偏好。
2检索工具查询 POI、天气、路线和排队状态。
3生成方案构造 Plan A / Plan B 和阶段安排。
4校验修复检查硬约束并自动替换或重排。
5确认执行生成待办、地图、反馈与记忆更新。

Screenshots

App 截图

覆盖从首页输入、AI 执行、方案对比,到行程中地图、反馈和个人偏好设置的完整体验。

Download

下载 Weekend Agent Android APK

这是当前可体验版本的 Android 安装包。安装前请允许浏览器或文件管理器安装未知来源应用。

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